Ngô Cẩn Ngôn bị chê xấu khi cắt tóc, bắt chước Angelababy
Ngày 19/10, trang Sina đưa tin nữ diễn viên Ngô Cẩn Ngôn tham dự một sự kiện tại Thượng Hải. Người đẹp sinh năm 1990 gây chú ý với tạo hình khác lạ. Thay vì mái tóc dài bồng bềnh, Ngô Cẩn Ngôn đội tóc giả và để mái ngố.
Đây là kiểu tóc gắn liền với tên tuổi của nữ diễn viên huyền thoại Audrey Hepburn, Ngô Cẩn Ngôn muốn mang lại cảm giác cổ điển và mới lạ cho người hâm mộ. Tuy nhiên, mỹ nhân Diên Hy công lược bị nhận xét không phù hợp với tạo hình này.
Ngô Cẩn Ngôn với tạo hình mái ngố.
Khán giả Trung Quốc bình luận kiểu tóc mới làm lộ nhiều khuyết điểm trên gương mặt của Ngô Cẩn Ngôn. Cô cũng bị đánh giá là già, xấu, kém thu hút so với khi để tóc dài. Một số cư dân mạng thì cho rằng Ngô Cẩn Ngôn đang cố bắt chước phong cách của Angelababy.
Đây không phải lần đầu tiên "Ngụy Anh Lạc" vướng vào tranh cãi học tập phong cách của đàn chị. Người hâm mộ của Angelababy đã tổng hợp hình ảnh cho thấy Ngô Cẩn Ngôn nhiều lần mặc trang phục, tạo dáng và làm tóc giống Angelababy. Nhan sắc của cả hai cũng có nhiều nét tương đồng. Vì vậy, Ngô Cẩn Ngôn bị chỉ trích muốn dựa hơi đàn chị.
Ngô Cẩn Ngôn
Tags:Sức Khỏe
Ngô Cẩn Ngôn
Diên Hy công lược
Angelababy
Ngụy Anh Lạc
Lệnh Phi Ngô Cẩn Ngôn
sao Hoa ngữ
Ngô Cẩn Ngôn tóc ngắn
Tin cùng chuyên mục
Giám đốc Meta: 2025 là năm bản lề với tiến trình phát triển AI tại Việt Nam
Sáng nay 14/3, Tập đoàn Meta phối hợp cùng Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) trực thuộc Bộ Tài chính chính thức khởi động Chương trình Thách thức Đổi mới sáng tạo 2025, đánh dấu năm triển khai thứ ba của chương trình với mục tiêu thúc đẩy phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam.
Nvidia, Meta, Honeywell… hiến kế, cam kết đồng hành cùng Việt Nam về AI và bán dẫn
Nvidia, Meta, Honeywell… hiến kế, cam kết đồng hành cùng Việt Nam về AI và bán dẫn
Ứng dụng AI trong khu vực công của Việt Nam đang ở đâu?
Việt Nam đang đứng trước cơ hội bứt phá với AI trong khu vực công, nhưng liệu đã sẵn sàng? Báo cáo từ IPS và UNDP cho thấy dù có những thành công ban đầu, ứng dụng AI vẫn còn hạn chế, thiếu cơ chế tài chính, cơ sở hạ tầng và khung pháp lý rõ ràng. Nếu không nhanh chóng khai mở tiềm năng, khu vực công có thể tụt lại phía sau trong cuộc đua số hóa.
